本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释，并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法，诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念，t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼，语言通俗易懂，表述严谨准确；既不刻意回避数学公式，也具备良好的可读性。

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。第8版是**版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方法的应用。

本书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成。内容包括描述统计方法、推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法。在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，并在书后配有教学和学习辅助光盘，方便教师授课和学生自学。 本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家级教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等然。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝纲优秀教师奖等。

本书根据高等院校非统计专业“统计学”课程教学目标设计了内容体系。全书以统计数据收集、整理、分析和推断预测为核心，包括绪论、统计数据收集、统计数据整理、综合指标分析、抽样推断、假设检验、相关与回归分析、时间数列分析、统计指数分析、统计综合评价、Excel在统计分析中的应用，共11章。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，以提高学生数据分析能力为目标。前10章配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、思考与练习，以及丰富的数字资源，如教学视频、知识拓展和部分习题参考答案，第十一章则以Excel2019为工具演示了如何进行统计分析。此外，本书还配有立体化教辅资源，包括章后比较详尽的思考与练习的参考答案、PPT教学课件、教学纲要、10套模拟试题及答案、自动组题自动判卷考试系统等，供任课教师免费索取。

This book is our attempt to bring together many of the important new ideas in learning, and explain them in a statistical framework. While some mathematical details are needed, we emphasize the methods and their conceptual underpinnings rather than their theoretical properties. As a result, we hope that this book will appeal not just to statisticians but also to researchers and...(展开全部)

This book is our attempt to bring together many of the important new ideas in learning, and explain them in a statistical framework. While some mathematical details are needed, we emphasize the methods and their conceptual underpinnings rather than their theoretical properties. As a result, we hope that this book will appeal not just to statisticians but also to researchers and...(展开全部)

1.统计方法与R软件的有机结合。本书是一本基于R语言实现全部例题计算和分析的统计学教材，内容包括数据的描述性分析方法、推断方法以及常用的一些统计方法等，附录介绍了自助法置信区间的原理和应用。例题解答给出了详细的R代码，并列有必要的注释，对R的输出结果做了详尽解读。2.注重统计方法应用，避免方法的数学推导。侧重于对统计方法思想和原理的介绍，并结合实际数据和案例讲述统计方法的应用，避免统计公式的推导，侧重于方法的R实现及其结果的解读，力求通俗易懂。3.完善的教学和学习资源。为方便教学和学习，全书配有详细的教学大纲（含思政建设内容）、详细的R代码脚本、教学和学习用ppt（课件）、例题和练习题数据、习题答案等。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。